亚马逊如何借助大数据给物流“降本增效”?【

作者:爱彩乐标准版app下载

同时,系统预测还可以随时更新,并对备货方案进行实时调整。在国内多数电商刚刚开始利用大数据备货的阶段,亚马逊早已实现了供应链采购和库存分配高度自动化、智能化。这在一定程度上讲,供应链前端的备货是保证高峰期后端物流高效、平稳的基础。

2)随机存储与系统管理:亚马逊的随机存储核心是系统Bin,将货品、货位、数量绑定关系发挥极致。收货:把订单看成一个货位,运货车是另一个货位,收货即货位移动;上架:Bin绑定货位与货品后随意存放;盘点:与Bin同步,不影响作业;拣货:Bin生成批次,指定库位,给出作业路径;出货:订单生成包裹。

一、物流企业大数据具体应用

预测式调拨

更多的机器人意味着分配任务难度大增加,要合理地将每个任务分配给对应的机器人,从而实现整体任务完成效率的最优,还要防止机器人之间可能的碰撞、防止部分区域出现机器人拥堵、死锁等。

二、亚马逊优质服务背后的大数据玄机

亚马逊开拓性地采用了“随机存储”的方式,打破了品类之间的界限,按照一定的规则和商品尺寸,将不同品类的商品随机存放到同一个货位上,不仅提高了货物上架的效率,还最大限度地利用存储空间。

京东物流昆山无人分拣中心

1、精准预测。通过用户的历史记录,运用数据挖掘、数据分析等技术构建模型,从而精准预测出产品在不同地域、不同时点的未来需求,从配货规划、运力调配以及末端配送等环节做好及时防范,平衡订单运营能力,实现现有资源配置的最优化。

此外,大数据驱动的仓储订单运营非常高效,在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理,从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动。由于亚马逊后台的系统运算和分析能力非常强大,因此能够实现快速分解和处理订单。

在整个物流环节中,分拣作业是难度最大,也是重要性最高的核心环节,拥有众多的自动化解决方案。那么,这两套系统是否真的如传说般中能力超群呢?

基于大数据的亚马逊智能化、自动化的供应链管理,一方面,可根据系统数据自动生成采购时间、数量等采购决策问题,并根据仓库存储情况进行分配、调拨和逆向物流的工作。另一方面,智能管理系统能实现连续动态盘点,且覆盖了整个库房从收货、发货以及退货全部过程,使亚马逊在优化效率的同时还能在库存准确率、准时发货率和送达准时率三个方面分别达到了极高的99.9% ,100%和98%。

而亚马逊智能系统记录着每一辆载满包裹的卡车应该在几点几分到达,几点几分取货离开,如果卡车在某个区域不该停顿的位置停了十分钟,系统会立刻发出警报提示,并了解发生了什么问题。

9、可视化订单作业、包裹追踪

对于商品,亚马逊采取的是随机存储,即商品并非严格按照SKU区分货位仓储,而基于一定原则,将商品混合存放于不同类型的货位内,使得单个货架的周转频率加快,从而达成空间和周转的双重提升,极大地降低单位商品的存储成本。随机存储的关键则体现在数据追踪管理上,无论是拣货还是收货,每个货位均有独立编码,亚马逊的信息数据管理系统会记录每个商品在不同转运流程中所处的位置,从而保证数据的连续跟踪。

笔者认为,亚马逊物流运营体系的强大之处在于,它已把仓储中心打造成了全世界最灵活的商品运输网络,通过强大的智能系统和云技术,将全球所有仓库联系在一起,以此做到快速响应,并能确保精细化的运营。

人力节省:同等场地规模和分拣货量的前提下,每个场地节省180人。

配送:亚马逊的全国调拨模式以其强大的运算系统为基础。首先,系统会根据接收到的订单信息,自动运算出可能的交付路径,为客户推荐最优的配送站点和交付时间;其次,为了精准配送,亚马逊除了准确定位客户收货地址之外,还会依据快递员的配送时效与效率等因素,推荐最合理的快递员数量和线路划分,从而优化安排包裹和快递员的配对。

精准才是核心生产力

最后,问题来了——您觉得哪个仓库更高效智能呢?

随着DT时代的到来,大数据开始受到越来越多人的关注,海量数据的挖掘和利用,不仅带来了新一轮生产率的迅猛增长,还在持续改变着企业的生产、思维方式。而近期被炒得火热的“智慧物流”、“智慧城市”则更是依托于大数据和物联网发展积累的大量信息。因此,有效地组织和使用大数据也显得尤为重要。

为了将物流速度提到最快,减少中转环节,保障商品安全,亚马逊跨境物流主要在于六大核心优势:四通八达的境外运营网络、1小时订单处理发货、优先发运不等待、24小时入境清关、国内网络无缝对接、跨境全程可追踪。

同时也正是借助于上述技术,亚马逊在今年的双11中的数据尤为可观。根据来自亚马逊中国的最新消息显示,亚马逊双11当日全国订单100%按计划完成出库和发货,正点送达率超过98.4%,实现了与平时同样的时效和质量承诺。其中在24个城市,顾客当天上午下单,99%已在当日完成上门配送。

亚马逊是业内最早将云物流、大数据、人工智能等运用于物流仓储管理的电商企业之一。20余年的积累,112个运营中心遍布全球,可达185个国家和地区,真正形成了一个遍布全球的网络。仅以中国为例,亚马逊有13个运营中心,300多条干线运输线路,可向1 400多个县区提供当日达、次日达服务。而亚马逊对于大数据的掌控与运用更是令人震撼,主要体现在:

截至目前,亚马逊已在中国建立了13个运营中心,其中“海外购”直邮的订单主要通过亚马逊天津、上海、广州的运营中心入境,之后通过亚马逊全国300多条干线网络快速运往全国各地,为近3000个城市区县的消费者提供优质的配送服务,其中在1400多个区县提供当日达、次日达配送服务。

特点:

2、采购、库存信息的精准预测

更重要的是,它还能自动纠错,通过高精度的称重能力快速识别并将错误的包裹剔除出来。

6、随机存储

4、商品的随机储存

精准库存

本文转自物流参考,并不代表中国( 如果您有合作意向,欢迎咨询小编QQ:2547636413。

2、提高分拣效率。运用智能算法优化物流作业流程,企业的物流运营中心可根据数据算法保障每名物流作业人员随时随地处于他的最优拣货路径上,由系统智能推荐下一个要捡的货物在哪里,永远不需要走回头路,极大地提高了分拣效率,避免了重复作业。

智能拣货与订单处理

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3、智能算法驱动下的物流作业

本文转自现代物流报,并不代表中国(

亚马逊作为全球大云仓平台,智能分仓和智能调拨拥有独特的技术含量。在亚马逊中国,全国10多个平行仓的调拨完全是在精准的供应链计划的驱动下进行的。

大数据并不仅仅是一种数据挖掘、分析的手段,而更应该将其视为一项战略资源,只有充分掌控了数据方面的优势,在战略规划、战术实施、商业模式选择等方面做出全方位的部署,才能在竞争中更胜一筹。目前,物流企业对大数据分析的应用主要包括:

智能预约系统通过供应商预约送货,能提前获知供应商送货的物品,并相应调配好到货时间、人员支持及存储空间。收货区将按照预约窗口进行有序作业,货物也将根据先进先出的原则,按类别存放到不同区域。

2、无人机送货

用户浏览:亚马逊的后台运作系统记录客户的访问痕迹,通过大数据分析精准预测客户的未来需求,并将客户感兴趣的商品调拨到离客户最近的分拨中心,缩短商品和客户的距离,降低运输成本。

四通八达的境外运营网络,减少长途运输

值得一提的是,目前交叉带分拣机的效率还在一定程度上受制于前端供包的效率,目前行业内普遍采用人工上包,其优势在于可以保证订单面向上,确保信息被准确读取;但缺点便是效率有够高。京东物流昆山无人分拣中心采用自动供包设备,效率比人工大幅度提升,但是订单面朝向各个方向,必须进行六面扫描。因此,设备数量更多,系统更复杂,但是效率也更高。而分拣系统前端的散件流自动化也正成为行业发展趋势。

售后:根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题,亚马逊创建了系统识别技术和客户需求预测,定制化地向用户推送不同的自助服务工具,可以保证客户能随时随地联系到客服团队。

争做跨境物流先行者

菜鸟天猫惠阳机器人仓

3、优化商品存储。商品存储位置的优化能够提高仓库利用率、有利于商品的搬运和分拣。运用大数据技术中的关联模式法能够获知不同商品的关联度,使物流企业明确应该把哪几类商品集中放置以便分拣,哪几类商品应该尽快出货防止在存储中造成价值流失。

谁在跨境物流方面具备优势,谁将会获得未来的最大商机。而在搭建跨境物流网络方面,亚马逊早已抢先一步。

3)随机存储运营特色:亚马逊的运营中心有两大特色,第一个特色就是随机上架,实现的是见缝插针的最佳存储方式。看似杂乱,实则乱中有序。实际上这个乱不是真正的乱,乱就是说可以打品类和品类之间的界线,可以把它放在一起。有序是说,库位的标签就是它的GPS,然后这个货位里面所有的商品其实在系统里面都是各就其位,非常精准地被记录在它所在的区域。

仓储运营:仓储订单运营从订单处理、分拣到包装均由大数据驱动,使得亚马逊最快可在30分钟内完成整个订单的处理,且全程可视化。

全程可视

大量扫描识读设备;

1、订单及客户服务的精准预测

入库收货是亚马逊大数据采集的第一步,为之后的存储管理、库存调拨、拣货、包装、发货等每一步操作提供了数据支持。这些数据可在全国范围内共享,系统将基于这些数据在商品上架、存储区域规划、包装推荐等方面提供指引,提高整个流程的运营效率和质量。

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端到端的电商服务可分为五大部分,即用户浏览、下订单、仓储运营、配送和售后服务等。

在物流的计划和准备方面,亚马逊供应链系统基于历史销售数据进行运算和分析,从管理、系统等方面严谨地分析仓储物流的每一个环节,让单量预测的数据细分到全国各个运营中心、每一条运输线路和每一个配送站点,提前进行合理的人力、车辆和产能的安排。

1)智能算法驱动物流作业,保障最优路径:在亚马逊的运营中心,不管是什么时间点,基本上在任何一个区域、任何一个通道里面,你不太会看到很多人围在一起,为什么?因为亚马逊的后台有一套数据算法,它会给每个人随机地优化他的拣货路径。拣货的员工直接朝前走,不要走回头路。系统会给推荐下一个要拣的货在哪儿,永远不要走回头路。而且确保全部拣选完了之后,路径最少,通过这种智能的计算和智能的推荐,可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%。

在亚马逊运营中心后台强大的数据算法的驱动下,每名物流分拣人员能随机地优化其拣货路径,时刻保障最优路径,通过海量数据的计算、分析,可以将在传统作业流程下的拣货行走路径减少近60%。

亚马逊智能物流系统的先进性还体现在其可以根据消费者的购买行为,后台系统会记录客户的浏览历史,提前对库存进行优化配置,将顾客感兴趣的商品提前调拨到离消费者最近的运营中心,即“客未下单,货已在途”,这便是亚马逊智能分仓的魅力。

机器人接收指令后,自动前往待拣选商品所在货架下方,并将货架运往拣选站,过程中机器人可互相“对话”,完成避让等;

可以说,大数据应用技术是亚马逊提升物流效率、应对供应链挑战的关键。

完成拣货后,机器人再将货架运送到货架区存放,货架存放位置根据订单动态调整;

可以说,亚马逊标准化的运营体系会基于大数据运算提供拣货、包装、分拣指引,即使是刚刚上岗的操作人员只需简单培训即可根据系统指引操作,让员工不用花太多精力就能迅速学习和上手,系统的纠错和学习能力减少了人工犯错的可能,从而大幅度提高了生产力。

今年双11的亚马逊运营中心,大量采用这样的八爪鱼技术。很形象,作业人员像八爪鱼,像千手观音一样。会根据客户的送货地址,然后设计出来不同的送货路线。不同时间点经过不同的线路,分配到不同的流水线方向。在八爪鱼这边的作业台操作的员工,主要是负责把在前面已经运作完的货品,分配到专门的路由上去。

此外,该系统还能自动根据Prime会员下单时的预计送达时间优先安排Prime订单的拣货、包装、分拣和出库,确保加速处理,更快速地发货。

如图,这种运营模式一个员工站在分拣线的末端就可以非常高效地将所有包裹通过八爪鱼工作台分配到各个路由上面,八爪鱼是非常高效的,据说这是亚马逊员工自己设计的。站在中间那个位置,一个人可以眼观六路,这个作业可以通达八方,非常的高效,没有人员的冗余。而且,八爪鱼上全部是滚珠式的琉璃架,没有任何的板台,员工的作业很轻松。

引领电商物流的技术优势

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目前,亚马逊在美国有超过70个运营中心,并已构建了非常密集的运营中心网络,联结各大机场或港口,避免了远距离的长途运输,缩短运输时间。

据悉,菜鸟网络将在多个仓内复制这一模式。

做过物流的想必都知道,实现精细化物流管理的精髓是运营管理过程中的可视性。全程可视的难点在于确保产品在任何时间、任何状态下,包括在途中都是可视的。亚马逊物流的精细化管理正是要确保这一点。如何赢战高峰期物流大战?

亚马逊2015年的仓库机器人数量已经达到2014年底的两倍,为30,000台。

智能存储

亚马逊是第一个将大数据推广到电商物流平台运作的企业。电商完整端到端的服务可分为五大类,即浏览、购物、仓配、送货和客户服务等。

探讨电商物流能力的强弱,就不得不说其应对高峰的策略。电商物流的开创者亚马逊是多年美国“黑色星期五”购物节中的主力,不仅在全球物流体系布局上早有建树,而且在物流供应链的准备方面也早已领先一步。

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国内物流网络无缝对接,快速出货和配送

4)配送:精准送达是对于当前电商物流来说,绝对是一个技术活,电商物流的快物流不是本事,真正高技术的电商物流服务,是精准的物流配送,亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载,调整配送计划,实现用户定义的时间范围的精准送达,美国亚马逊还可以根据大数据的预测,提前发货,实现与线下零售PK赢得绝对的竞争力。

优先发运不等待

对包裹进行六面扫描,保证面单信息被快速识别,上传分拣系统;

亚马逊智能系统具备全年365天,每天24小时连续自动盘点的能力。这意味着,从上架、拣货、分拣、包装到出库,系统在运营操作的每一步都可以及时发现错误,并能及时纠错,这是国内大多数仓储运营尚无法具备的核心能力。

总之,实现了从供包到装车,全流程无人操作。

此外,对于Prime包裹,在跨境运输前,亚马逊智能分拣系统将其进行更进一步的分拣,从而可以根据Prime包裹的目的地提供最佳的跨境运输线路,将其直接发往国内距离目的地最近的口岸,节省转运时间。

3)亚马逊全球运营中心中,每一个库位都一个独特的编码,二维码是每一个货位的身份证,就是一个GPS,可以在系统里查出商品定位,亚马逊的精准的库位管理可以实现全球库存精准定位。

从仓储到末端配送,每一步都精打细算

3)仓储运营:大数据驱动的仓储订单运营非常高效,在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理,也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库,从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动,且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大,因此能够实现快速分解和处理订单。

在亚马逊运营中心内部,系统还会基于大数据的信息,结合近期促销、客户浏览和下单情况对库内存储区域进行及时优化,将热卖商品存储在距离发货区附近的地方,加速从收货到发货的效率,客户下单时可以直接进行包装出库,缩短了库内操作时间,这些对高峰期的运营效率都至关重要。

一套套高大上的物流系统让人目不暇接。不难理解,“双11”在即,现在正是各大电商积极备战的重要阶段,也是检验物流系统能力,确保“双11”天量包裹能够顺畅高效送达消费者手中的关键所在。

亚马逊运营中心采用先进的智能机器人技术和大数据仓储管理,可以加速订单的处理效率,商品的存储和处理能力较之前显著提高50%以上。

亚马逊无人机送快递视频

针对“最后一公里”末端配送的难点,亚马逊基于对高峰期单量的分布情况进行分析,并据此优化了配送路径,更科学合理地安排每个配送员的派单工作。通过智能系统的辅助,提升了快递员的配送效率,使送达时间较之前有所缩短。

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“超强大脑”的神机妙算

实现方式:拣货的时候,系统会告诉员工,拿着扫描枪,下一个应该去到哪个货位去检,走的路是最少的,效率最高。

而在货品完成包装后,由Slam一体化操作设备在包裹经过的一瞬间就能完成一系列称重、贴标签、扫描等工作,平时用人力费时费力的分拣在这里只要几秒钟就能完成。

由于是整个分拣作业中心的无人化系统,构成相对来说更加复杂,主要有:

跨境物流全程可追踪

无人AGV自动充电,自动导航避让,对所装载货物满载情况进行检测等;

同时,亚马逊高效物流系统还会通过自动持续校准来提升速度和精确度,通过实现连续动态盘点,让企业客户实时了解库存状态。据了解,亚马逊系统全年365天、每天24小时连续盘点能力可以降低库存丢失风险,确保库存精准、安全。

亚马逊纽约分拣中心

智能入库

1、亚马逊的智能机器人Kiva技术

有数据显示2018年,亚马逊在美国的零售额将达到2582.2亿美元,这将占到美国电子商务领域49.1%的市场份额。据国外媒体报道,市场研究机构eMarketer的数据显示亚马逊在美国电商市场份额遥遥领先,排在第二位的eBay,它在美国电子商务领域的市场份额为6.6%,远远落后于亚马逊。

1)全球云仓库存共享:在中国就能看到来自大洋彼岸库存,亚马逊实现全球百货,直供中国,这是全球电商供应链可视化中,亚马逊独特的运营能力。在中国独一无二地实现了全球可视化的供应链管理。

2014年,随着亚马逊海外购商店的推出,亚马逊成功打通了中美跨境物流网络,实现了系统和网络的对接。随着业务的扩张和出货量的增加,亚马逊每年都在不断提升仓储能力。近年来,亚马逊一直在致力于提升发货配送速度的同时,降低运输成本。

系统根据订单下发拣货任务,就近调配机器人;

对于亚马逊Prime会员的跨境包裹,亚马逊北京、天津、上海和广州四地的运营中心为其设立了单独交接区域和快速处理通道,将其优先发往各地的亚马逊配送站点,送达消费者手中。

2)商品测量:亚马逊的Cubi Scan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积,根据这些商品信息优化入库。例如鞋服类、百货,新的爆款等等,都可以直接送过来通过Cubi测量直接入库。这给供应商提供了很大方便。客户不需要自己测量新品,这样能够大大提升他的新品上升速度;同时有了这个尺寸之后,亚马逊数据库可以存储下这些数据,在全国范围内共享,这样其他库房就可以直接利用这些后台数据,再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息,有利于后续的优化、设计和区域规划。

其实,亚马逊不仅仅是电商平台,还是一家科技公司,其在业内率先使用了大数据,利用人工智能和云技术进行仓储物流的管理,创新推出了预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务,并由此建立了全球跨境云仓。

交叉带分拣机系统;

亚马逊智能系统就像一个超强大脑,可以洞察到每小时、每一个品类、甚至每一件商品的单量变化,让单量预测的数据细分到全国各个运营中心、每一条运输线路和每一个配送站点,提前进行合理的人力、车辆和产能的安排。

笼车装满时,无人AGV受调度系统指令取货并进行满笼检测;

包裹完成清关后,直接进入亚马逊中国的物流体系,在运营中心只需要30分钟加贴中文面单后就能直接出货。

2)智能化调拨库存:全国各个省市包括各大运营中心之间有干线的运输调配,以确保库存已经提前调拨到离客户最近的运营中心。以整个智能化全国调拨运输网络很好地支持了平行仓的概念,全国范围内只要有货就可以下单购买,这是大数据体系支持全国运输调拨网络的充分表现。

大量来自亚马逊美国各地仓库,发往中国的商品被专门放在机场的空港仓库集中进行装箱,这样做的好处是:一方面通过集约化配置资源,集中发货,减少等待时间;另一方面可以降低空仓率,最大程度地节省物流成本。

拣选站工作人员拣取目标商品,过程中机器人可以灵活旋转,保证货架上四面存放的货物可以直接调配到拣货员跟前;

在亚马逊的运营中心,员工拣货路径通过后台大数据的分析进行优化,系统会为其推荐下一个要拣的货在哪儿,确保员工永远不走回头路,而且其所走的路径是最少的。

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(根据 《中国供应链管理蓝皮书2017》整理,有删减,编辑/蔡璐)

自动供包,利用自动化供包设备取代行业普遍使用的人工进行供包,并让包裹在输送线上自动靠边;

此外,由于货量大,亚马逊在欧美日等主要线路可以实现常态化包机和固定航班,提供稳定的,7×24小时不间断的运力保障。无论是高峰期还是平时,都可以实现任何时段的优先发运,减少等待时间。同时,为了让Prime会员尽早拿到包裹,亚马逊也会安排Prime包裹的优先装载发货,减少等待时间。

对比03系统效果

此外,在亚马逊运营中心,货架的设计会根据商品品类有所不同,所有存储货位的设计都是基于后台数据系统的收集和分析得来的。比如,系统会基于大数据的信息,将爆款商品存储在距离发货区比较近的地方,从而减少员工的负重行走路程。

1)用户浏览:亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。具体方法是,后台系统会记录客户的浏览历史,后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心,这样方便客户下单。

对消费者而言,跨境物流链条长,流程透明和商品安全是他们最关心的。亚马逊国际物流与国内物流体系可以直接对接,减少中间转手环节,也意味着更低的商品的破损和遗失风险。

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“海外购”订单发货仅需一小时

京东物流昆山无人分拣中心

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5)CRM客服:大数据驱动的亚马逊客户服务,据悉亚马逊中国提供的是7X24小时不间断的客户服务,首次创建了技术系统识别和预测客户需求,根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题,定制化地向用户推送不同的自助服务工具,大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。

以上是对亚马逊运营中心物流技术的全面梳理,可以让大家全面的了解亚马逊的物流技术的细节,其实亚马逊的技术远远不只这些,但对于当前的电商物流的行业朋友,能够搞懂这些技术,就已经很牛了。

8、精准预测、二维码精准定位技术

存储效率:由于货架采用四面存储,仓库总存储容量增加超过一倍。

对比04举例:国外亚马逊仓库

对比01系统构成

在亚马逊全球的运营中心,可以说是把大数据技术应用的淋漓尽致,从入库这一时刻就开始了。

效率提升:自动供包台效率最高可达到传统效率的4倍;

快仓智能机器人系统:上百台机器人,及控制系统

从今年8月13日亚马逊发布了海外购?闪购,这是依托保税区/自贸区发货的创新模式。亚马逊海外购的商品非常有价格优势,同质同价。

包裹六面精确扫描;

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1)随机存储的运营原则:随机存储是亚马逊运营的重要技术,但要说明的是,亚马逊的随机存储不是随便存储,是有一定的原则性的,特别是畅销商品与非畅销商品,要考虑先进先出的原则,同时随机存储还与最佳路径也有重要关系。

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无人AGV调度,自动避让,将笼车放入靠近月台端的地面笼车输送轨道,AGV同时自动补空笼。

2)图书仓的复杂的作业方法:图书仓采用的是加强版监控,会限制那些相似品尽量不要放在同一个货位。图书穿插摆放,批量的图书,它的进货量很大,因为它的需求很大。所以这样一来,亚马逊通过数据的分析发现,这样穿插摆放,就可以保证每个员工出去拣货的任务比较平均。

主系统——DCS智能管控系统,由京东自主研发,包含:自动分拣机调控、无人AGV搬运调度、RFID的信息处理等功能;

笼车、自动防跌落卷帘等。

分拣系统控制交叉带分拣机使包裹自动落入笼车,当笼车满半时,防跌落卷帘自动升起;

自动装车发运。

单仓出库能力:10万件;

载重量达到500kg;

效率提升:机器人 拣货员模式下,每小时拣货量是传统人工拣货的3倍多;

月台上的RFID系统识别正常发货订单;

分拣能力:9000件/小时;

对比02作业流程

打包发运。

人力节省:传统人工拣货模式:7小时拣货1500件,行走27924步;机器人 拣货员模式下,拣货3000件,行走2563步,提高效率的同时大幅减少作业强度,解放了人力;

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难点:

菜鸟天猫惠阳机器人仓

实现了全国首例分拣前后端无人AGV自动装车、卸车作业的操作;

采用RFID识别发货订单,并自动充电。

2017年8月1日,京东物流对外宣布,全球首个正式落成并成功运营的全程无人分拣中心——昆山无人分拣中心正式亮相,标志着京东物流分拣环节进入全场无人化、智能化阶段。

7、智能分仓和智能调拨

5、大数据驱动的智能拣货和智能算法

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特点:

2)购物便捷下单:在这方面可以帮助客户不管在哪个角落,都可以快速下单,也可以很快知道他们的喜欢的选品。

机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式,通过作业计划调动机器人,实现“货找人、货位找人”的模式,整个物流中心库区无人化,各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。

既可以协同合作执行同一个订单的拣货任务,又可独立运行执行拣货任务。

在笔者看来,交叉带分拣与类Kiva机器人分拣属于两个完全不同的系统,就分拣能力和成熟度来说,交叉带分拣机无疑更有优势;但就灵活性及柔性化来说,无疑类Kiva机器人更胜一筹。

1)在入库方面:采用独特的采购入库监控策略,亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集,了解什么样的品类容易坏,坏在哪里,然后给他进行预包装。这都是在收货环节提供的增值服务。

可四面存储货物的货架等。

至于两家公司先后发布最新、最智能的物流技术应用是否是有意不让对方独领风骚,不得而知,这也并不重要。重要的是,在物流自动化、智能化、智慧化发展道路上,企业间你追我赶以求更好,这样的态度是值得肯定的!

4、智能入库管理技术

500~1000小时无故障运营;

早在2013年12月,亚马逊就发布Prime Air无人快递,顾客在网上下单,如果重量在5磅以下,可以选择无人机配送,在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化,无人机在物流中心流水线末端自动取件,直接飞向顾客。2014年亚马逊CEO贝佐斯在公开表示,亚马逊正设计第八代送货无人机,将采用无人机为AmazonFresh生鲜配送服务。

亚马逊2012年7.75亿美金收购的Kiva Systems,大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10000台,用于北美的各大运转中心。Kiva系统作业效率要比传统的物流作业提升2-4倍,机器人每小时可跑30英里,准确率达到99.99%。

供包环节由自动化设备取代人工;

2)精准预测库存,分配库存:在业务高峰期,亚马逊通过大数据分析可以做到对库存需求精准预测,从配货规划、运力调配,以及末端配送等方面做好准备,平衡了订单运营能力,大大降低爆仓的风险。

8月2日,菜鸟网络紧跟着对外宣布,其打造的中国规模最大、水平最高的机器人仓库——菜鸟天猫广东惠阳机器人仓投入使用。

1)通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理体系,亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨。这不仅仅是用在自营电商平台,在开放的“亚马逊物流 ”平台中应用的更加有效果。

2)国内运作方面:亚马逊平台可以让消费者、合作商和亚马逊的工作人员全程监控货物、包裹位置和订单状态。比如:昆山运营中心品类包罗万象,任何客户的订单执行,从前端的预约到收货;内部存储管理、库存调拨,拣货、包装;以及配送发货,送到客户手中,整个过程环环相扣,每个流程都有数据的支持,并通过系统实现全订单的可视化管理。

包裹到达分拣输送线的过程中自动居中,并由测量光幕测量包裹体积、重量等信息,上传IPMS智能生产管理系统,同时SVDT可追踪视频监控系统可以实时查询追踪所有数据;

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揭秘:亚马逊其实是一家牛逼的物流公司,外界不知道的亚马逊10大物流技术。

京东物流昆山无人分拣中心

3、订单与客户服务中的大数据应用

1)精准的库存信息:亚马逊的智能仓储管理技术能够实现连续动态盘点,库存精准率达到99.99%。

自动归巢充电;

菜鸟天猫惠阳机器人仓

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3)畅销品的运营策略:比如奶粉,有些是放在货架上的,有些是放在托拍位上的。像这些离的发货区会比较近,亚马逊根据后台的大数据,知道它的需求量也比较高,所以它进来的时候都是整批整批的进,然后就会把它放在离发货区比较近的地方,这样可以减少员工的负重行走路程。

1)跨境电商方面:

无人AGV——25台,完成搬运、车辆安全、避让、优先任务执行等工作;

10、亚马逊独特发货拣货——八爪鱼技术

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