人工智能赋能平台ai os发布澳门太阳集团2007官网

作者:机械设备

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在谈到AI OS如何赋能产业时,王孝宇表示,制造行业面临着大量不同场景、不同配件或产品的缺陷等困境,使用AI OS可以帮助他们实现算法的快速迭代。如果需要新场景的算法,仅需更换数据即可。5月起,AI OS系统已对外开始接受试用申请。目前,系统已实现试用。据以往常规方式,整个算法研发周期大概需要2个月时间,而该系统试用显示,这一研发周期可降至1周。

“算法作为人工智能发展的重要基石,直接关系到其场景的应用落地。过去,受算法研发非标准化、研发周期长以及升级成本高等因素限制,企业对ai只能远望。如今,ai os平台可服务于各类有数据、有ai算法升级需求但缺乏研发能力的用户,如中小创新型企业、传统工业制造企业以及高校等,将成为深圳乃至全国人工智能产业发展的重要支撑。”冯圣中说。

无门槛、一站式生成算法 打造标准化ai研发交付系统

除此之外,相对于微软、谷歌、亚马逊等平台,云天励飞更完备的数据仓库和完整的闭环训练也更有优势,不仅支持公有云的部署,也支持私有云的部署,数据的管理非常流畅。AI OS同时支持多种部署形式,在AI算法研发完成之后可以放在AI OS服务器端进行云端部署,也可以部署在设备端,如nvdida、华为和私有云服务器,也包括云天励飞的自研芯片等。

人工智能赋能平台ai os发布

据悉,5月起,ai os系统将对外开始接受申请试用。目前,系统已实现试用。以往研发人员会通过写脚本代码的形式组织数据、预处理、打包发给标注人员进行标注、标注好后从标注人员处获得标注数据,进行训练再部署上线算法,整个算法研发周期大概需要2个月时间。试用显示,研发周期降至1周。

例如,作为AI产业的基础,数据标注目前大多依赖人工识别,耗费大量人力和时间,而AI OS 则支持物体跟踪、图像清洗、图片分类、人脸验证等多种主流标注类型的AI算法预标注,人工在此基础之上只需审核和调整部分标注,标注效率提升10倍以上。”王孝宇称。

“我们可以把ai os理解为一个算法工厂,用户只要提供原料,就可以通过这个平台根据自己所需,打造出相应的产品,再进行落地应用。ai os将算法的整套研发流程融合到一套应用系统中,通过ai算法流程标准化,简化算法训练过程等,让不懂算法的用户也可以较为容易地自主完成算法研发。”云天励飞首席科学家王孝宇表示,ai os的优势是去门槛化,具备数据仓库、数据预标注、模型可视化、私有部署、闭环训练等特点,流程中的每一步都为了达到简单、易用、高效率等目的。“例如,作为ai产业的基础,数据标注目前大多依赖人工识别,耗费大量人力和时间。而ai os支持物体跟踪、图像清洗、图片分类、人脸验证等多种主流标注类型的ai算法预标注,在此基础上,人工仅需审核和调整部分标注,标注效率提升10倍以上。”王孝宇表示,系统还支持团队协作标注和复核,以及标注进度、复核进度、标注速率、合格率等数据的可视化。

深圳超算主任冯圣中研究员在发布会上表示,传统的算法研发涉及数据整合、数据标注、算法训练和算法部署等重要环节,每一个环节对技术、资金或人力都有着较高要求。而ai os,是将包括数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用在内的算法研发系统进行全流程、一站式管理,促进算法在各行业快速、广泛应用。

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云天励飞作为国内首家兼具人工智能算法、ai芯片和大数据等ai关键技术平台的独角兽企业,依托一流的国际化专家团队和“全栈式”ai技术平台,打造了面向公共安全、新商业、智能超算、aiot等领域的产品和解决方案,广泛应用于北京、上海、深圳、杭州及东南亚等80多个城市和地区。此次发布的ai os 系统平台单机支持10亿级别人脸高精度搜索,超业界平均水平两个数量级。

以往,研发人员通过写脚本代码的形式组织数据、预处理、打包发给标注人员进行标注、标注好后从标注人员处获得标注数据,进行训练再部署上线算法,整个算法研发周期大概需要2个月时间。而使用AI OS 系统的试用结果显示,研发周期可以大大缩减至1周。

2019-05-09 08:42来源:

“例如,作为ai产业的基础,数据标注目前大多依赖人工识别,耗费大量人力和时间,而ai os 则支持物体跟踪、图像清洗、图片分类、人脸验证等多种主流标注类型的ai算法预标注,人工在此基础之上只需审核和调整部分标注,标注效率提升10倍以上。”王孝宇称,此外,系统还支持团队协作标注和复核,以及标注进度、复核进度、标注速率、合格率等数据的可视化。在模型训练方面,系统通过图形化的操作方式,“一键”训练模型。”

新推出的AI OS的目标就是移除这些AI应用的门槛,让没有人工智能人才的企业和机构能够开发人工智能的应用。

产研强强联合 助力企事业单位实现ai升级

至于如何赋能AI产业链,加速各个产业AI升级的进程?在王孝宇看来,AI OS可以通过“一键训练”把算法的模型变得简单化,通过“Pipeline”把整个研发流程标准化,以极其简易的方式使它产业化变得非常简单,让每个工业企业、每个教育机构、每个政府机构想用AI发展自己的业务,都可以实现,整个流程在一套系统里可以完全实现。

在谈到ai os如何赋能产业时,王孝宇表示,制造行业面临着大量不同场景、不同配件或产品的缺陷等困境,使用ai os可以帮助他们实现算法的快速迭代。如果需要新场景的算法,仅需更换数据即可。

在谈到ai os 如何赋能产业时,王孝宇举例称,制造行业面临着大量不同场景、不同光学传感器采集的图像、不同配件或产品的缺陷等困境,使用ai os 就可以帮助他们实现算法的快速迭代,进行工业检测等。如果需要新场景的算法,仅需要更换数据即可。

赋能产业:降低学习门槛助力快速迭代

本报讯

近年来,深圳瞄准新一轮创新驱动发展需要,建立了一批科技创新载体,这是建设中国特色社会主义先行示范区,创建社会主义现代化强国的城市范例的重大部署。超级计算机是国之重器,超级计算、大数据已经成为现代科学发现和技术发明的基本范式,是科技创新和智慧城市建设的重要支撑,是粤港澳大湾区具有全球影响力的国际科技创新中心的核心引擎和重要的支撑平台。

“算法作为人工智能发展的重要基石,直接关系到其场景的应用落地。过去,受算法研发非标准化、研发周期长以及升级成本高等因素限制,企业对AI只能远望。如今,AI OS平台可服务于各类有数据、有AI算法升级需求但缺乏研发能力的用户,如中小创新型企业、传统工业制造企业以及高校等,将成为深圳乃至全国人工智能产业发展的重要支撑。”冯圣中说。

5月起,ai os系统已对外开始接受试用申请。目前,系统已实现试用。据以往常规方式,整个算法研发周期大概需要2个月时间,而该系统试用显示,这一研发周期可降至1周。

此次,深圳超算与云天励飞联合发布全球领先的一站式人工智能赋能平台——ai os,集各自优势,直击行业痛点。平台可服务于各类有数据、有ai算法升级需求但缺乏研发能力的用户,如中小创新型企业、传统工业制造业企业以及高校等,将共同为深圳众多人工智能企事业单位赋能,必将成为深圳乃至全国人工智能产业发展的重要支撑。

赋能AI:算法研发周期由2个月缩减至1周

深圳超算中心主任冯圣中表示,传统算法研发涉及数据整合、数据标注和算法部署等重要环节,每个环节对技术、资金和人力都有着较高要求。而ai os把包括数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用在内的算法研发系统进行全流程、一站式管理,将促进算法在各行业快速、广泛应用。

“我们可以把ai os理解为一个算法工厂,用户只要提供原料,就可以通过这个平台根据自己所需,打造出相应的产品,再进行落地应用。ai os将算法的整套研发流程融合到一套应用系统中,通过ai算法流程标准化,简化算法训练过程等,让即使不懂算法的用户也可以较为容易地自主完成算法研发。”云天励飞首席科学家王孝宇博士在发布会上表示,ai os最显著的优势是去门槛化,具备数据仓库、数据预标注、模型可视化、私有部署、闭环训练等特点,流程中的每一步都是为了达到简单、易用、高效率等目的。

作为大国之间竞争的利器,AI在竞争中获利的前提条件是基础研发能力和AI大规模的应用能力。

记者喻剑报道:近日,国家超级计算深圳中心与云天励飞联合发布并启动全球领先的一站式人工智能赋能平台——ai os,对数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用进行全流程管理,打造无门槛ai研发框架,推动人工智能在多产业的快速落地和规模发展。

人工智能大规模应用落地为大势所趋,算法作为人工智能发展的重要基石,直接关系到其场景的应用落地,但受算法研发非标准化、研发周期长以及升级成本高等因素限制,导致企业望ai而不可即。4月25日,国家超级计算深圳中心(以下简称“深圳超算”)、云天励飞联合发布并启动全球领先的一站式人工智能赋能平台——ai os,对数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用进行全流程管理,打造无门槛ai研发框架,推动人工智能在多产业的快速落地和规模发展。

深圳超算主任冯圣中研究员在发布会上表示,传统的算法研发涉及数据整合、数据标注、算法训练和算法部署等重要环节,每一个环节对技术、资金或人力都有着较高要求。

ai os平台发布现场。

根据麦肯锡的报告,到2030年全世界AI将的产值将达到100万亿,中国将是AI最大的经济受益国,为经济的增长贡献将达到26%左右。王孝宇表示:AI就像工业时代的“电力”,在智能时代将会无处不在。

据王孝宇介绍,目前AI处于“弱人工智能”阶段,距离AI大规模的应用还有非常多的瓶颈,如人才的极度短缺,美国刚毕业的博士需要40万美金,中国的企业如果需要优秀的AI人才需要每年付出300万人民币。“太高的成本对很多企业来说没办法承担,这就导致很多企业必须寻找合作伙伴做自己的AI升级,所有的技术对接、场景的理解要花费大量的时间,导致开发周期非常长,从而影响经济推进的速度和经济升级的速度。”

这也是云天励飞做AI OS的初衷:把AI的技术变成不是专业的技术,而是通用的技术,让众多企业都有能力在最短的时间内开发符合其AI的应用。

近日,国家超级计算深圳中心与云天励飞联合发布并启动全球领先的一站式人工智能赋能平台——AI OS,对数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用进行全流程管理,打造无门槛AI研发框架,推动人工智能在多产业的快速落地和规模发展。深圳超算中心主任冯圣中表示,传统算法研发涉及数据整合、数据标注和算法部署等重要环节,每个环节对技术、资金和人力都有着较高要求。而AI OS把包括数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用在内的算法研发系统进行全流程、一站式管理,将促进算法在各行业快速、广泛应用。

AI报道了解到,此次发布的AI OS 系统平台单机支持10亿级别人脸高精度搜索,超业界平均水平两个数量级,在国际上处于领先地位。

此外,系统还支持团队协作标注和复核,以及标注进度、复核进度、标注速率、合格率等数据的可视化。在模型训练方面,系统通过图形化的操作方式,“一键”训练模型。

“我们可以把AI OS理解为一个算法工厂,用户只要提供原料,就可以通过这个平台根据自己所需,打造出相应的产品,再进行落地应用。AI OS将算法的整套研发流程融合到一套应用系统中,通过AI算法流程标准化,简化算法训练过程等,让不懂算法的用户也可以较为容易地自主完成算法研发。”云天励飞首席科学家王孝宇表示,AI OS的优势是去门槛化,具备数据仓库、数据预标注、模型可视化、私有部署、闭环训练等特点,流程中的每一步都为了达到简单、易用、高效率等目的。“例如,作为AI产业的基础,数据标注目前大多依赖人工识别,耗费大量人力和时间。而AI OS支持物体跟踪、图像清洗、图片分类、人脸验证等多种主流标注类型的AI算法预标注,在此基础上,人工仅需审核和调整部分标注,标注效率提升10倍以上。”王孝宇表示,系统还支持团队协作标注和复核,以及标注进度、复核进度、标注速率、合格率等数据的可视化。

AI报道了解到,AI OS是将包括数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用在内的算法研发系统进行全流程、一站式管理,促进算法在各行业快速、广泛应用。其优势是去门槛化,具备数据仓库、数据预标注、模型可视化、私有部署、闭环训练等特点,流程中的每一步都是为了达到简单、易用、高效率等目的。

文章来源:新华网

“我们可以把AI OS理解为一个算法工厂,用户只要提供原料,就可以通过这个平台根据自己所需,打造出相应的产品,再进行落地应用。AI OS将算法的整套研发流程融合到一套应用系统中,通过AI算法流程标准化,简化算法训练过程等,让即使不懂算法的用户也可以较为容易地自主完成算法研发。”云天励飞首席科学家王孝宇博士在发布会上表示。

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